常用的Docker基本命令及用法汇总

服务器 发布日期:2024/11/2 浏览次数:1

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查看docker安装信息

docker info

获取docker镜像

docker pull azraelrabbit/monupw

创建docker容器

docker run --name monojexus -d -p 32022:22 -p 32080:80 -v /mydata:/data azraelrabbit/monupw

以后台进程的方式运行docker容器

sample_job=$(docker run -d monojexus /bin/sh -c "while true; do echo Docker; sleep 1; done")

使用docker logs 命令来查看job当前状态

docker logs $sample_job

使用docker help 查看docker 常用命令

docker help

停止sample_job的后台容器

docker top $sample_job

使用命令重启后台容器

docker restart $sample_job

停止并移除容器

docker top $sample_job docker rm $sample_job

将容器状态保存为镜像

docker commit $sample_job job1.1

查看本机已经有的镜像

docker images

镜像查找

docker search <image-namge>

查看镜像的历史版本

docker history <image-name>

将镜像推送到镜像仓库

docker push <image-name>

库名字的格式

<user>/</image_name>

查看docker的版本号,包括客户端、服务端、依赖的Go等

docker version

默认显示正在运行中的container

docker ps

显示最后一次创建的container,包括未运行的

docker ps –l

显示所有的container,包括未运行的

docker ps –a  

查看container的日志,也就是执行命令的一些输出

docker logs <container>  

删除一个或多个container

docker rm <container...>

删除所有的container 

docker rm `docker ps -a -q`

删除所有的container

docker ps -a -q | xargs docker rm  

删除一个或多个image

docker rmi <image...>

开启/停止/重启container

docker start/stop/restart <container>

启动一个container并进入交互模式

docker start -i <container>

attach一个运行中的container

docker attach <container>

使用image创建container并执行相应命令,然后停止

docker run <image> <command>

使用image创建container并进入交互模式, login shell是/bin/bash

docker run -i -t <image> /bin/bash

将container的端口映射到宿主机的端口

docker run -i -t -p <host_port:contain_port>

将一个container固化为一个新的image,后面的repo:tag可选

docker commit <container> [repo:tag]

寻找path路径下名为的Dockerfile的配置文件,使用此配置生成新的image

docker build <path>

同上,可以指定repo和可选的tag

docker build -t repo[:tag]

使用指定的dockerfile配置文件,docker以stdin方式获取内容,使用此配置生成新的image

docker build - < <dockerfile>

查看本地哪个端口映射到container的指定端口,其实用docker ps 也可以看到

docker port <container> <container port> 

更改主机名 

#docker run -it --hostname web jim/custom1 /bin/bash

微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
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