linux下使用rsync同步目录

服务器 发布日期:2024/11/2 浏览次数:1

正在浏览:linux下使用rsync同步目录

本文描述了linux下使用rsync单向同步两个机器目录的问题。 使用rsync同步后可以保持目录的一致性(含删除操作)。

数据同步方式

1、从主机拉数据

备机上启动的流程

同步命令:

rsync -avzP --delete root@{remoteHost}:{remoteDir} {localDir}

参数说明:

  • -a 参数,相当于-rlptgoD(-r 是递归 -l 是链接文件,意思是拷贝链接文件;-p 表示保持文件原有权限;-t 保持文件原有时间;-g 保持文件原有用户组;-o 保持文件原有属主;-D 相当于块设备文件);
  • -z 传输时压缩;
  • -P 传输进度;
  • -v 传输时的进度等信息;

示例:

rsync -avzP --delete root@192.168.1.100:/tmp/rtest1 /tmp/

2、向备机推数据

主机上启动的流程

同步命令:

rsync -avzP --delete {localDir} root@{remoteHost}:{remoteDir}

示例:

rsync -avzP --delete /tmp/rtest1 root@192.168.1.101:/tmp/

自动同步配置

描述同步时不输入密码的配置的方法。

1、使用ssh key

该方法可以直接使用rsync命令进行同步,同步过程中无需输入密码。

在主机上产生ssh key :

ssh-keygen -t rsa

在备机上加入pubkey

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.1.101

或者手动添加:

在主机上执行以下命令获取pubkey:

cat ~/.ssh/id_rsa.pub

在备机上加入key内容:

vi ~/.ssh/authorized_keys

使用pexpect自动输入密码

示例代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pexpect
import time
import traceback

def doRsync(user,passwd,ip,srcDir,dstDir,timeout=3600):
  cmd = "rsync -azPq --delete {srcDir} {rUser}@{rHost}:{dstDir}".format(
    rUser = user,rHost=ip,srcDir=srcDir,dstDir=dstDir
  )
  try:
    ssh = pexpect.spawn(cmd,timeout=timeout)
    print cmd
    i = ssh.expect(['password:', 'continue connecting (yes/no)"root","123456","192.168.1.101","/tmp/rtest1","/tmp")

上面是使用python实现的代码,大家可根据情况用其它语言实现该功能。

其它

1、rsync在执行过程中被kill掉会怎么样;

It is safe to kill an rsync process and run the whole thing again; it will continue where it left off. It may be a little inefficient, particularly if you haven't passed --partial (included in -P), because rsync will check all files again and process the file it was interrupted on from scratch.

rsync被kill掉是安全的,下次启动时还可以正常工作。

2、rsync不能指定时间段;

1)该问题可以通过kill来解决

2)或者使用pexpect的timeout参数来控制

3)可以先通过find查找过滤出文件夹的名字,然后使用rsync进行同步 这个可以根据现有业务的特征进行,比如:

find /tmp -name '*' -newermt '2016-03-08' ! -newermt '2016-03-20'

3、rsync在写文件过程中同步(比如录音过程中执行rsync操作)

经测试,rsync会同步部分文件内容,文件写入完成后再执行rsync会保持文件的一致

4、当文件数量达到百万级以上时,rsync同步时扫描改变的文件非常耗时

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。