服务器 发布日期:2024/11/2 浏览次数:1
前言
我们单位的架构是在api和js之间架构一个中间层(python编写),以实现后端渲染,登录状态判定,跨域转发api等功能。但是这样一个中间会使前端工程师的工作量乘上两倍,原本js可以直接ajax请求api,但是我们不得不ajax请求中间层,中间层再请求api。
如图:
为了少敲代码,提高工作效率,我们当然希望将python中间层砍掉,但是如何解决以下三个问题,成为关键:
关于1,2我会在另外两篇博客中详细叙述,这篇文章主要解决3,也就是跨域问题。解决跨域问题方法很多:反向代理,jsonp,Cross-Origin Resource Sharing等,我们今天通过nginx反向代理实现。
新建两个flask程序来实验
打开pycharm,新建项目选择flask,name分别设为client和server。
编写client和server的python文件,使其分别跑在5000端口和5001端口:
client.py
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'this is client' if __name__ == '__main__': app.run(port=5000)
server.py
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'this is server' @app.route('/api/') def api(): return 'api' if __name__ == '__main__': app.run(port=5001)
运行client.py
运行server.py
安装nginx(ubuntu)
打开新立得,搜索nginx,选中并安装。ubuntu就是这么简单,其他平台暂不叙述,可自行搜索。
配置nginx,使其将5000端口(客户端)的请求转发到5001端口(服务器端)
打开nginx默认的配置文件:
sudo gedit /etc/nginx/sites-available/default
在文件末尾添加如下命令:
## demo listen 5017 proxy 5000 and 5001 ## server { listen 5017; server_name a.xxx.com; access_log /var/log/nginx/a.access.log; error_log /var/log/nginx/a.error.log; root html; index index.html index.htm index.php; ## send request back to flask ## location / { proxy_pass http://127.0.0.1:5000/ ; #Proxy Settings proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_502 http_503 http_504; proxy_max_temp_file_size 0; proxy_connect_timeout 90; proxy_send_timeout 90; proxy_read_timeout 90; proxy_buffer_size 4k; proxy_buffers 4 32k; proxy_busy_buffers_size 64k; } location /proxy { rewrite ^.+proxy/"htmlcode">sudo /etc/init.d/nginx restart这些命令使得localhost:5017代理了localhost:5000,如图:
使得localhost:5017/proxy代理了localhost:5001,如图:
使得localhost:5017/proxy/api/代理了localhost:5001/api/,如图:
如此以来,原本需要从5000端口请求5001端口的url,变成了从5017端口请求5017端口的/proxy。解决了同源策略带来的跨域问题。
这个配置文件也可以和uwsgi配合起来用,也可以不用uwsgi,直接运行python文件启动服务,本文便是后一种。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。