docker使用storage出现Exit导致文件无法上传服务器的问题及解决方案

服务器 发布日期:2024/12/28 浏览次数:1

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1、问题描述

安装在docker容器里面的storage一直处于退出状态,导致文件无法存储。

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2、解决方案

查看docker中安装的容器

docker ps -a

尝试启动容器

docker start storage (或者 docker start "容器ID")

若尝试启动容器后,容器仍处于退出状态,将容器删除

docker container rm storage (或者 docker container rm "容器ID")

进入/var/fdfs文件夹,删除storage文件

cd /var/fdfs
sodo rm -r storage

重新安装storage容器

sudo docker run -dti --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=10.0.2.15(内网ip):22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs delron/fastdfs storage

查看容器是否启动成功

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3、测试容器是否能正常使用

说明:在python的django模块中进行测试,需要安装fdfs_client模块

pip3 install fdfs_client

进入django的shell环境中

python manage.py shell

在shell环境中写入

from fdfs_client.client import Fdfs_client

# client.conf为配置文件
fdfs = Fdfs_client('utils/fastdfs/client.conf')

# 通过文件名的方式上传文件
fdfs.upload_by_filename('media/2018.png')

得到返回响应

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测试路径是否成功

http://127.0.0.1:8888/group1/M00/00/00/CgACD17bAsqACuoXAAfh_rrm7jw614.png

总结

微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。