数据库 发布日期:2024/12/25 浏览次数:1
前言
在数据库中,很多人员习惯使用SELECT COUNT(*)
、SELECT COUNT(1)
、SELECT COUNT(COL)
来查询一个表有多少记录,对于小表,这种SQL的开销倒不是很大,但是对于大表,这种查询表记录数的做法就是一个非常消耗资源了,而且效率很差。下面介绍一下SQL Server、 Oracle、MySQL中如何快速获取表的记录数。
SQL SERVER 数据库
在SQL Server数据库中, 对象目录视图sys.partitions中有一个字段rows会记录表的记录数。我们以AdventureWorks2014为测试数据库。
SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, i.name AS Index_Name, p.rows AS Table_Rows FROM sys.partitions p LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid WHERE object_id = OBJECT_ID('TableName')
那么我们还有一些疑问,我们先来看看这些问题吧!
1:没有索引的表是否也可以使用上面脚本?
2:只有非聚集索引的堆表是否可以使用上面脚本?
3:有多个索引的表,是否记录数会存在不一致的情况?
4:统计信息不准确的表,是否rows也会不准确
5: 分区表的情况又是怎么样?
6:对象目录视图sys.partitions
与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确。
如下所示,我们先构造测试案例:
IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW') BEGIN DROP TABLE TEST_TAB_ROW; END IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW') BEGIN CREATE TABLE TEST_TAB_ROW ( ID INT, NAME CHAR(200) ) END GO SET NOCOUNT ON; BEGIN TRAN DECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 100000 BEGIN INSERT INTO TEST_TAB_ROW VALUES(@Index, NEWID()); SET @Index+=1; IF (@Index % 5000) = 0 BEGIN IF @@TRANCOUNT > 0 BEGIN COMMIT; BEGIN TRAN END END END IF @@TRANCOUNT > 0 BEGIN COMMIT; END GO
关于问题1、问题2,都可以使用上面脚本, 如下测试所示:
SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, i.name AS Index_Name, p.rows AS Table_Rows FROM sys.partitions p LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid WHERE object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW')
在表dbo.TEST_TAB_ROW 上创建非聚集索引后,查询结果如下所示:
CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);
我们插入500条记录,此时,这个数据量不足以触发统计信息更新,如下所示, Rows Sampled还是1000000
DECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 500 BEGIN INSERT INTO TEST_TAB_ROW VALUES(100000 +@Index, NEWID()); SET @Index+=1; END
如下所示,发现sys.partitions
中的记录变成了100500了,可见rows这个值的计算不依赖统计信息。
当然,如果你用sp_spaceused,发现这里面的记录也是100500
sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'
关于问题3:有多个索引的表,是否记录数会存在不一致的情况?
答案:个人测试以及统计来看,暂时发现多个索引的情况下,sys.partitions中的rows记录数都是一致的。暂时没有发现不一致的情况,当然也不排除有特殊情况。
关于问题5: 分区表的情况又是怎么样?
答案:分区表和普通表没有任何区别。
关于问题6:对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确?
答案:对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录数是准确的。
ORACLE 数据库
在ORACLE数据库中,可以通过DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES视图查看表的记录数,不过这个值(NUM_ROWS)跟统计信息有很大的关系,有时候统计信息没有更新或采样比例会导致这个值不是很准确。
SELECT OWNER , TABLE_NAME, NUM_ROWS , LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES WHERE OWNER = '&OWNER' AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME'; SELECT OWNER, TABLE_NAME, NUM_ROWS , LAST_ANALYZED FROM ALL_TABLES WHERE OWNER ='&OWNER' AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME'; SELECT TABLE_NAME, NUM_ROWS , LAST_ANALYZED FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'
更新统计信息后,就能得到准确的行数。所以如果需要得到正确的数据,最好更新目标表的统计信息,进行100%采样分析。对于分区表,那么就需要从dba_tab_partitions里面查询相关数据了。
SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);
MySQL数据库
在MySQL中比较特殊,虽然INFORMATION_SCHEMA.TABLES
也可以查到表的记录数,但是非常不准确。如下所示,即使使用ANALYZE TABLE更新了统计信息,从INFORMATION_SCHEMA.TABLES
中获取的记录依然不准确
SELECT TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME='table_name'
mysql> SELECT TABLE_ROWS -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue' -> ; +------------+ | TABLE_ROWS | +------------+ | 36487 | +------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> select count(*) from jiraissue; +----------+ | count(*) | +----------+ | 36973 | +----------+ 1 row in set (0.05 sec) mysql> analyze table jiraissue; +----------------+---------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +----------------+---------+----------+----------+ | jira.jiraissue | analyze | status | OK | +----------------+---------+----------+----------+ 1 row in set (1.41 sec) mysql> SELECT TABLE_ROWS -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'; +------------+ | TABLE_ROWS | +------------+ | 34193 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
如上所示,MySQL这种查询表记录数的方法看来还是有缺陷的。当然如果不是要求非常精确的值,这个方法也是不错的。
当然,上面介绍的SQL Server、Oracle、MySQL数据库中的方法,还是有一些局限性的。例如,只能查询整张表的记录数,对于那些查询记录数带有查询条件(WHERE)这类SQL。还是必须使用SELECT COUNT(*)这种方法。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。