Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

脚本专栏 发布日期:2024/10/24 浏览次数:1

正在浏览:Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。分享给大家供大家参考,具体如下:

利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图。

下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。

Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

Python代码:

import collections
import matplotlib.pyplot as plt
def countDivisors(num):
  ans = 1
  x = 2
  while x * x <= num:
    cnt = 1
    while num % x == 0:
      cnt += 1
      num /= x
    ans *= cnt
    x += 1
  return ans * (1 + (num > 1))
MAXNUM = 1000
x = range(1, MAXNUM)
y = map(countDivisors, x)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('Divisors Count')
plt.xlim(0, MAXNUM)
plt.ylim(0, max(y) + 1)
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('Statistics of Divisor Count')
z = collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')
plt.grid(True)
plt.show()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。