python matplotlib实现将图例放在图外
脚本专栏 发布日期：2024/10/22 浏览次数：1
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关于matplotlib如何设置图例的位置？如何将图例放在图外？以及如何在一幅图有多个子图的情况下，删除重复的图例？我用一个简单的例子说明一下。
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df1.plot(ax = ax1, title = "df1", grid = 'on') df2.plot(ax = ax2, title = "df1", grid = 'on') df3.plot(ax = ax3, title = "df1", grid = 'on') df4.plot(ax = ax4, title = "df1", grid = 'on') plt.show()
运行结果如下
可以看出，随机生成了几个dataframe,在一个figure()中生成了四个子图，每个子图的图例都是dataframe.columns里的值，那么如何移除这些图例？
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df1.plot(ax = ax1, title = "df1", grid = 'on') df2.plot(ax = ax2, title = "df1", grid = 'on') df3.plot(ax = ax3, title = "df1", grid = 'on') df4.plot(ax = ax4, title = "df1", grid = 'on') ax1.legend_.remove() ##移除子图ax1中的图例 ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 plt.show()
可以看出ax1,ax2,ax3中的图例都被移除了，但是上图还不是很美观？有没有什么办法将图例放到图外面呢？请看:
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five']) df1.plot(ax = ax1, title = "df1", grid = 'on') df2.plot(ax = ax2, title = "df1", grid = 'on') df3.plot(ax = ax3, title = "df1", grid = 'on') df4.plot(ax = ax4, title = "df1", grid = 'on') ax1.legend_.remove() ax2.legend_.remove() ax3.legend_.remove() ax4.legend(loc=2, bbox_to_anchor=(1.05,1.0),borderaxespad = 0.) ##设置ax4中legend的位置，将其放在图外 plt.show()
其中参数loc用于设置legend的位置
bbox_to_anchor用于在bbox_transform坐标（默认轴坐标）中为图例指定任意位置。
以上这篇python matplotlib实现将图例放在图外就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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人们对于笔记本电脑有一个固有印象：要么轻薄但性能一般，要么性能强劲但笨重臃肿。然而，今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上，荣耀宣布猎人游戏本正式回归，称其继承了荣耀 HUNTER 基因，并自信地为其打出“轻薄本，更是游戏本”的口号。
众所周知，寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验，而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起，我们不禁对它产生了强烈的好奇：作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种，它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢？
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