jupyter notebook中美观显示矩阵实例

脚本专栏 发布日期:2024/10/22 浏览次数:1

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我就废话不多说了,还是直接看代码吧!

from IPython.display import display,Latex,Math
%matplotlib inline
 
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
sh = InteractiveShell.instance()
 
def number_to_str(n,cut=5):
  ns=str(n)
  format_='{0:.'+str(cut)+'f}'
  if 'e' in ns or ('.' in ns and len(ns)>cut+1):
    return format_.format(n)
  else:
    return str(n)
 
def matrix_to_latex(mat,style='bmatrix'):
  if type(mat)==np.matrixlib.defmatrix.matrix:
    mat=mat.A
  head=r'\begin{'+style+'}'
  tail=r'\end{'+style+'}'
  if len(mat.shape)==1:
    body=r'\\'.join([str(el) for el in mat])
    return head+body+tail
  elif len(mat.shape)==2:
    lines=[]
    for row in mat:
      lines.append('&'.join([number_to_str(el) for el in row])+r'\\')
    s=head+' '.join(lines)+tail
    return s
  return None
 
sh.display_formatter.formatters['text/latex'].type_printers[np.ndarray]=matrix_to_latex

输入后运行即可

我们在进行矩阵打印的时候就相当美观咯!!!

jupyter notebook中美观显示矩阵实例

补充知识:解决python numpy 大数组显示不全的问题

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

或者

np.set_printoptions(threshold='nan')

其中threshold表示:

Total number of array elements to be print(输出数组的元素数目)

以上这篇jupyter notebook中美观显示矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?