Python生成器next方法和send方法区别详解

脚本专栏 发布日期:2024/10/22 浏览次数:1

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yield的语法规则是:

在yield这里暂停函数执行,并返回yield后面表达式的值(默认为None),直到被next()再次调用时,从上次暂停的yield代码处继续往下执行。当没有可继续next()时,抛出异常,该异常可被for循环处理。

def fib(n):

def fib(n):
  a, b = 0, 1
  i = 0
  while i < n:
    yield b
    a, b = b, a+b
    i += 1

if __name__ == '__main__':
  f = fib(10)
  for item in f:
    print(item)

python中,含有yield关键字的对象就是一个生成器,每次调用next方法时会执行到yield后面的语句,然后返回yield后面代码块的执行结果

def foo():
  bar_a = yield 1     # bar_a是语句块(yield 1)的返回值,默认为None
  bar_b = yield bar_a
  yield "最后一个值,再迭代就要报StopIteration了"

f = foo()          # 创建生成器,此时没有执行foo()里的任何语句
print(next(f))       # 从foo()里进入,一直执行到(yield 1)处,此时变量bar_a还没有创建
print(next(f))       # 先将语句块(yield 1)的返回值赋值个bar_a,此时bar_a的值是None。
              # 然后执行到语句块(yield bar_a),bar_b也还没有被创建
print(next(f)

>1
>None
>最后一个值,再迭代就要报StopIteration了

send()

def foo():
  bar_a = yield 1
  bar_b = yield bar_a
  yield "最后一个值,再迭代就要报StopIteration了"

f = foo()
print(f.send(None))    # 和next(f)的效果一模一样
print(f.send("my lover")) # 覆盖yield 1语句的返回值
print(next(f))

>1
>my lover
>最后一个值,再迭代就要报StopIteration了

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
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