python使用re模块爬取豆瓣Top250电影

脚本专栏 发布日期:2024/10/22 浏览次数:1

正在浏览:python使用re模块爬取豆瓣Top250电影

  爬蟲四步原理:

    1.发送请求:requests

    2.获取相应数据:对方及其直接返回

    3.解析并提取想要的数据:re

    4.保存提取后的数据:with open()文件处理

  爬蟲三步曲:

    1.发送请求

    2.解析数据

    3.保存数据

注意:豆瓣网页爬虫必须使用请求头,否则服务器不予返回数据

import re
import requests

# 爬蟲三部曲:
# 1.获取请求
def get_data(url, headers):
  response = requests.get(url, headers=headers)
  # 如果爬取的是html文本就是用.text方法获取文本数据,如果爬取的是音视频就用.content方法获取二进制流数据
  # print(response.text)  # 获取相应文本,比如html代码
  return response.text

# 2.解析数据
def parser_data(text):
  # re.findall("正则表达式", "过滤的文本", re.S) # 匹配模式:re.S 全局模式
  data = re.findall(
    '<div class="item">.*"(.*" rel="external nofollow" >.*"title">(.*"rating_num" property="v:average">(.*"豆瓣TOP250.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
    for i in res_list_iter:
      move_page, move_title, move_score, move_evaluation = i
      # print(move_page, move_title, move_score, move_evaluation)
      str1 = f"电影名字:《{move_title}》  电影评分:{move_score}  电影评价:{move_evaluation}  电影详情页:{move_page}\n"
      f.write(str1)

# 使用请求头请求数据
headers = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102   Safari/537.36'
}
n = 0
# 获取10个链接
for i in range(10):
  url = f"https://movie.douban.com/top250"
  n += 25
  text = get_data(url, headers)
  res_list_iter = parser_data(text)
  save_data(res_list_iter)

  执行结果:

python使用re模块爬取豆瓣Top250电影

以上就是python使用re模块爬取豆瓣Top250电影的详细内容,更多关于python 爬取豆瓣电影的资料请关注其它相关文章!

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?