python二维图制作的实例代码

脚本专栏 发布日期:2024/10/22 浏览次数:1

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python全代码如下

import re
import csv
import matplotlib.pyplot as plt


x=[]
y=[]
m=eval(input())  #输入折线条数
for i in range(m):
 y.append([])
fo = open("E:\\shu\\2.txt", "r", encoding='UTF-8')  
plt.ylim(0, 20)      # 设定y轴范围
for line in fo.readlines(): # 按行输入
 line=line.split("\n")[0] #分割
 if line !="": 判定是否为空
  don=line.split(" ")
  x.append(don[0])
  for i in range(len(don)-1):  
   y[i].append(eval(don[i+1]))



figsize = 12,8
plt.subplots(figsize=figsize)        # 设定整张图片大小
plt.grid(True)  # 是否网格化
markes = ['-o', '-s', '-^', '-p', '-^', '-v', '-p', '-d', '-h', '-2', '-8', '-6']
plt.ylabel('Trade account unit: billion US dollars') #坐标命名
plt.xlabel('time') #坐标命名
for i in range(m):
 plt.plot(x, y[i],markes[i%12])
plt.legend(['America','china'],loc='upper left')
plt.savefig("Trade account.jpg", dpi=600) #保存图片
plt.show()

图片效果如下

python二维图制作的实例代码

文件内容如下

2019-10 -47.2 39.65
2019-11 -43.1 38.73
2019-12 -48.9 46.79
2020-01 -45.3 47.29
2020-02 -39.9 19.93
2020-03 -44.4 45.34
2020-04 -49.4 62.93
2020-05 -54.6 46.42
2020-06 -50.7 62.33
2020-07 -63.6 58.93
2020-08 -67.1 37.00
2020-09 -63.9 58.44

总结

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?