网络编程 发布日期：2024/11/6 浏览次数：1
二分查找的前提为：数组、有序。逻辑为：优先和数组的中间元素比较，如果等于中间元素，则直接返回。如果不等于则取半继续查找。
/**
* 二分查找，递归实现。
* @param target
* @param arr
* @param start
* @param end
* @returns {*}
*/
function binarySearch(target,arr,start,end) {
var start = start || 0;
var end = end || arr.length-1;
var mid = parseInt(start+(end-start)/2);
if(target==arr[mid]){
return mid;
}else if(target>arr[mid]){
return binarySearch(target,arr,mid+1,end);
}else{
return binarySearch(target,arr,start,mid-1);
}
return -1;
}
/**
* 有序的二分查找，返回-1或存在的数组下标。不使用递归实现。
* @param target
* @param arr
* @returns {*}
*/
function binarySearch(target,arr) {
var start = 0;
var end = arr.length-1;
while (start<=end){
var mid = parseInt(start+(end-start)/2);
if(target==arr[mid]){
return mid;
}else if(target>arr[mid]){
start = mid+1;
}else{
end = mid-1;
}
}
return -1;
}
写完有序，自然而然的想到了无序的情况如何使用二分查找呢？马上想到先使用快排分组，分好组再二分。代码如下：
/**
* 无序的二分查找。返回true/false
* @param target
* @param arr
* @returns {boolean}
*/
function binarySearch(target,arr) {
while (arr.length>0){
//使用快速排序。以mid为中心划分大小，左边小，右边大。
var left = [];
var right = [];
//选择第一个元素作为基准元素(基准元素可以为任意一个元素)
var pivot = arr[0];
//由于取了第一个元素，所以从第二个元素开始循环
for(var i=1;i<arr.length;i++){
var item = arr[i];
//大于基准的放右边，小于基准的放左边
item>pivot ? right.push(item) : left.push(item);
}
//得到经过排序的新数组
if(target==pivot){
return true;
}else if(target>pivot){
arr = right;
}else{
arr = left;
}
}
return false;
}
写完用快速排序实现的无序二分查找，仔细想了一下该算法的时间复杂度，发现还不如直接一个for循环来得快
以上所述是小编给大家介绍的JavaScript实现二分查找实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！